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2026物理AI的六大趋势:新物种大爆发淘汰赛开启

2026
01-23
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2026物理AI的六大趋势:新物种大爆发淘汰赛开启

  2026年的CES期间,英伟达创始人黄仁勋表示,历经深度学习、生成式AI之后,人工智能的下个浪潮是物理AI——Physical AI。他认为,AI将从虚拟世界走入物理世界,能理解并交互现实环境,在物理世界中自主完成复杂任务。

  沿循着物理AI的发展逻辑,2026年AI显然将更大程度地,参与到真实世界的交互中。届时,承载AI的硬件实体将会发生哪些变化?同时,各个垂直场景中的商业竞争,又将会如何发展?

  结合目前AI的落地进展来看,笔者认为2026年物理AI或将呈现以下六大发展趋势:

  2026年,将成为Robotaxi(自动驾驶出租车)从区域试点,迈向规模化商业落地的关键一年。

  一方面,激光雷达等核心硬件成本大幅降低,加上感知算法和算力的提升,让车辆能更可靠地处理复杂路况。另一方面,全球主要市场都在为高级别自动驾驶“松绑”。中国工信部等部门明确支持L3级自动驾驶的生产准入,而美国相关监管机构也为无方向盘的原创设计车辆亮了绿灯,为技术创新提供了空间。

  特斯拉的Cybercab车型,定位为L4级全自动驾驶出租车(Robotaxi),无方向盘和踏板,计划于2026年4月量产,目标年产能200万辆。特斯拉计划将Cybercab投入其Robotaxi车队运营,目标是实现每公里0.2美元左右的运营成本,使无人驾驶出租车的费用低于现有网约车。

  萝卜快跑则是国内最为成熟的Robotaxi平台之一,周订单量突破25万单,且100%为全无人订单,全球总订单量则已超过1700万单。同时,萝卜快跑平均每行驶1014万公里才会出现一次车辆安全气囊弹出事故,未发生过造成人员重大伤亡的交通事故。

  2026年,萝卜快跑的商业化将从单一城市试点的阶段,走向全球市场。2026年初,萝卜快跑已在迪拜获得首个且唯一的全无人测试许可,并建立海外运营基地,计划在迪拜等地将车队规模扩充至1000辆以上。

  根据Omdia发布的数据显示,2025年,智元、宇树科技和优必选位列全球机器人出货量的前三名,分别实现5168台、4200台和1000台的出货量。

  2026年,随着VLA模型的逐渐成熟,人形机器人的表演能力将会得到进一步加强,带来机器人租赁市场的阶段性繁荣,并推高机器人的整体出货量。智元、宇树科技和优必选的机器人年出货量,有望实现同比翻番,甚至更高。

  在二级市场上,2026年则会迎来机器人公司的上市潮,目前宇树科技、乐聚机器人、银河通用等都有着明确IPO动作。

  不过,头部公司在取得出货量攀升和登陆二级市场的同时,不具备闭环进化能力的企业和依然停留在demo验证阶段的企业,将会面临资本市场融资困难的局面,并在这一轮商业化竞争中被市场淘汰。

  2026年,AI Agent将从简单的“问答机器人”,升级成为“个人智能伙伴”,并与真实世界产生更深的交互。

  用户不再需要关心具体打开哪个应用,只需直接表达意图。这意味着操作系统从一个应用调度平台,升级为一个任务编排引擎。AI Agent将可以根据简单的指令,完成点餐、打车、订票等一系列复杂的任务。

  不过,当AI Agent能够自由穿透各个App时,终端厂商就会与希望构建闭环生态的应用厂商产生利益冲突。比如,阿里巴巴正在试图通过千问的AI Agent能力,串联起阿里生态中的高德、淘宝、飞猪等一系列应用服务。

  这意味着,2026年,终端厂商与应用厂商在用户数据权限上的博弈,将会加剧。如何平衡智能与权限、建立安全标准和审计机制,成为了终端厂商的头等大事。

  2026年,可穿戴设备领域将涌现出一批形态新颖、功能专注的“新物种”。它们不再追求功能的大而全,而是通过更深度的AI融合与无感化的佩戴体验,精准切入健康、交互、陪伴等特定场景。

  目前,最为典型的是光帆科技推出的首款具备视觉感知能力的主动式AI耳机。区别于传统的“被动指令式”AI硬件,光帆科技希望用集成摄像头的AI耳机,实现环境感知,并完成日程管理、机酒预定、打车出行、餐厅推荐等工作生活场景中高频任务的自主处理。

  此外,新设备极力追求让科技“隐形”。智能戒指通过ECG功能进行心律异常筛查,或监测睡眠呼吸暂停;情绪吊坠本身像一件饰品,通过毫米波雷达等传感器在不接触皮肤的情况下感知情绪变化。

  2026年,AI不再是一个需要被刻意提及的“功能”,而是像电力一样成为设备的底层支撑

  随着AI多模态交互技术的发展,AI玩具能结合视觉(3D空间建模)和触觉(如柔性电子皮肤)来理解用户的行为意图。

  同时,低功耗端侧AI芯片的发展使得玩具能够具备本地长时记忆与上下文理解能力,无需依赖云端就能记住用户的偏好和成长节奏,动态调整互动逻辑,响应更快且更隐私安全。

  情感计算技术的深化,则让AI玩具能通过语调、表情、动作多维度分析情绪,实现“沮丧时安慰、成功时鼓励”的拟人化反应,甚至形成独特的“性格养成”体系。

  2026年的AI玩具市场中,中国厂商的创新贡献度预计首次突破60%。此外,行业将进入“洗牌期”,缺乏IP、数据和全链路能力的厂商将批量退场。

  一直以来,以扫地机、吸尘器、洗地机等在内清洁电器领域,都处在同质化严重的竞争态势中。直到具身智能的出现,清洁电器开始呈现出差异化。

  2026年,清洁电器的“具身化”将是行业最核心的趋势,它标志着产品从执行简单指令的自动化工具,向能感知、理解并主动适应环境转变。

  传统扫地机器人被轮式结构限制在二维平面。而轮足式结构模仿人类步态,让机器人能独立升降“双腿”,实现爬楼梯、跨越门槛等动作,首次突破了家庭环境中的立体空间障碍。

  另一方面,仿生机械臂的引入则赋予了机器人一双灵活的“手”,使其不仅能避障,还能主动拾取、整理地面杂物,甚至擦拭桌面。

  在户外,割草机器人通过高精度导航和AI识别技术,实现庭院边缘的自动修剪;机械臂被引入后,让机器人不仅能割草,还能捡拾树枝、玩具,甚至与宠物互动。泳池清洁机器人则借助仿生机械臂,能够主动抓取角落的杂物。

  当然,这一轮技术变革仍将由中国品牌主导。公开数据显示,在中国,清洁电器市场集中度很高,头部五家厂商的份额合计达到了89.2%。在全球,2025年前三季度,中国品牌包揽了全球扫地机器人出货量前五,合计占据65.7%的市场份额。(文 科技潜线,作者 饶翔宇 编辑 钟毅)

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